第九届进博会上，工业人工智能成为展会焦点之一。某欧系工业自动化企业展台上，一套高端制造装置由工程智能体自主编写PLC代码、完成自动化程序开发与调试，配合机械手、六轴协作机器人和磁悬浮系统运行；一台轮式人形机器人与数控机床配合模拟上下料。该企业已连续九届参展，本届展示40余家企业的数智化、低碳化转型案例和11个工业AI应用落地成果，并计划与约40家中国企业签署合作协议。
这款面向工业自动化工程的AI智能体能理解项目需求、编写PLC代码、完成人机界面可视化开发与驱动配置优化。在一家江苏智能装备企业的应用中，半天至一天即可完成20余套PLC程序初筛并提前排查隐患，还可调用既有项目模板开发新程序框架，以统一代码规范支撑海外项目交付。披露数据显示，其执行效率较人工工作流提升2至5倍，工程效率提升50%，方案质量提升80%。自今年年中在中国市场发售以来，该智能体已落地数百家本土制造企业，覆盖汽车、机械、电气、化工、生命科学等行业。视觉质检方向，其AI质检套件仅需20个正样本即可完成模型训练，0.3秒内完成一次工件扫描，质检耗时较人工减少达95%。
政策与市场两端都在提速。相关专项行动实施意见提出阶段目标：推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景，推出1000个高水平工业智能体。主管部门披露，规上工业企业数字化改造覆盖率达92%，数字化生产设备普及率63%，规上制造业人工智能技术应用普及率超过30%。第三方调研数据显示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例已从9.6%升至47.5%，今年被业内称为工业智能体落地元年。
该企业还向生态伙伴开放真实工厂场景，围绕具身智能开展试点：无序散料分拣上料、物料容器自主搬运流转、智能拆垛码垛、工艺操作与质量检测、高精度螺丝拧紧、制成品灵活包装等6类场景，在旗下5家工厂开放实景生产环境供联合验证。行业研究指出，高质量数据稀缺、模型可解释性与场景适配不足、前期硬件算力投入回报周期长、复合型人才断层，仍是工业AI落地的主要障碍。市场需要的不是更多单点演示，而是可复制的产线能力和嵌入工程体系的系统能力，谁能把AI嵌进工程工作流、把场景开放给生态，谁就更有机会走向规模化。
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